在機器轟鳴聲中崛起的無錫，正在經歷從“傳統制造”向“智能制造”的轉身。

　　近日公示的2025年江蘇省先進級智能工廠名單中，無錫讓人眼前一亮：238家企業被“認證”，數量全省第一。

　　智能工廠作為實現智能制造的重要載體，是制造業數字化轉型的主戰場，一輪又一輪“智改數轉網聯”行動的接力藏著無錫保持制造先進的決心。無錫何以解碼工業制造的“數字韌性”？從技術供應到實踐場景，再到基礎設施建設，這里“全面生花”的新質生產力戰略布局正在不斷突破質效的邊際。

　　智能工廠實踐“漣漪點點”

　　按照工信部等部委關于智能工廠梯度培育工作部署，智能工廠建設水平分基礎級、先進級、卓越級、領航級4個層級。此次也是全省首次評選認定先進級智能工廠，無錫工廠展現出讓人驚嘆的制造能力。

　　工作的節奏精確到以“秒”計，這是GE醫療的超聲主機生產車間的日常，產線上方，生產節拍可視化看板為產線進度“掐表”。“現在這個節拍是9分鐘，今天原計劃做35臺，實際已經完成44臺，這種超進度的表現也會在屏幕中顯示。”GE醫療中國無錫基地總經理崔維介紹，工作人員根據看板生產數據對流程進行微調，讓產線達到質量與效率的最佳平衡。

　　“平均4.5分鐘‘下’一臺機器，平均每天可生產100臺不同配置的機器，承擔了GE醫療全球40%的超聲主機產能。”數字化賦能帶來的精益化及柔性化升級，正在讓這個占地500平方米的生產車間成為全球產量最大的超聲主機工廠之一。

　　放眼無錫在這條賽道上的表現，并非“孤舟遠行”，而是“千帆競發”，238家入圍企業覆蓋全市主要制造行業。尤其在紡織、鋼鐵、機械等傳統制造產業領域，不少標桿項目成為制造潛力釋放的關鍵主體。

　　埃梯梯精密機械制造投資1.2億元于剎車片和工業緩沖器項目，廠區將全面覆蓋工業物聯網，實現設備智能交互、數據集成管理；巨龍硅鋼擬開展高能效智能化鐵芯生產基地項目建設，建成后年產9萬噸變壓器鐵芯；江蘇恒田企業打造基于全鏈數字化的針織服裝智能工廠，并在今年通過國家智能制造能力成熟度（CMMM）三級評估。

　　這批工廠中不乏阿斯利康無錫供應基地、無錫博世動力總成有限公司等“領航級”項目。從單點向鏈上延伸，他們的智能化實踐正在產生“漣漪效應”。萬謙工品緊固件供應鏈管理平臺采用“柔性生產+B2B+智慧倉儲”模式，基于數據鏈條實現供應鏈數智化，集聚了上下游客戶13萬家。通過自主研發的供應鏈決策支持系統，施耐德電氣無錫工廠開創了“燈塔工廠”賦能全生態的可持續模式，實現了從訂單到交付的全鏈路可視化。

　　“接力賽”跑出頂尖制造能力

　　“智能工廠是工業4.0時代的重要產物。”專家表示，智能制造轉型的本質，在于依托最新技術完成的生產力的變革。無錫之所以能憑制造“出圈”，秘訣在于其緊貼時代脈搏。而今，數字化轉型無疑是無錫產業發展在未來保持領先態勢的“制勝棋”。

　　面對面廣量大的存量工廠，在出臺全國首部促進數字化轉型地方性法規《無錫市數字化轉型促進條例》，搶出先發優勢之后，無錫企業數字化轉型的“聲浪”更是一浪高過一浪，跑出了“接力賽”的架勢。

　　每年，無錫會重點跟蹤服務100個智能化建設項目，一體化推進項目建設與標桿創建，近三年平均每年投入260億元。2022年，無錫入選“建設信息基礎設施和推進產業數字化成效明顯市”，全省唯一；2024年無錫獲評工信部首批市級地方政府制造業數字化轉型典型案例，并入選國家級中小企業數字化轉型試點城市。今年以來，隨著DeepSeek等大模型及人形機器人概念的爆火，工廠智能化升級的“新一棒”正在遞向人工智能。

　　“火眼金睛”的AI視覺檢測技術可以說是當下應用最為廣泛、直觀的工業AI產品，一汽錫柴16L重型發動機生產工廠涂裝線的最后一個流程環節，傳輸帶將一個個油封件送進“小黑屋”進行AI視覺檢測。“以往人工需要對照著檢驗單，逐一查看。如今機器AI視覺檢測一件只需一分鐘。”技術負責人介紹，像這樣的視覺設備在新廠房的滲透率超70%。“人工智能也正直擊此前工廠設備維修工作中的痛點。”技術負責人介紹，依托雪浪工匠大模型平臺，一汽錫柴與雪浪云合作打造的“裝備運維智能體”則相當于為廠內維修人員外接了一個“智慧大腦”，大大提升了專業設備運維效率，縮短了維修人才的培養周期。

　　基于長期的數字化轉型積累，這類人工智能在產線上應用滲透率不斷提高。目標打造“人工智能+”標桿城市，無錫今年出臺了人工智能賦能新型工業化實施方案，明確到2027年推廣300個“人工智能+先進制造”的典型應用場景，建成一批智能車間、工廠。

　　支撐“打造全國人工智能賦能新型工業化示范引領地”目標的是無錫在這一新技術領域跑出的“加速度”。隆盛新能源產線上的人形機器人“蘭森”、在天奇具身智能機器人工業數據采集與實訓中心參與“訓練”的優必選機器人都讓無錫智能工廠在人形機器人的應用上初步儲備了相應的技術和數據。

　　激發改造潛能鍛造工業“韌性”

　　調查顯示，一個中小型企業數字化轉型的成本大約在10萬—100萬元之間，而大型企業的數字化轉型成本更是高達數百萬甚至上億元。無錫藍深遠望數字城市研究院院長宋朝欽分析，高成本投入下部分企業轉型意愿低，同時，城市在推動工業企業數字化轉型進程中，容易遇到標桿企業覆蓋面不足、服務供給及技術先進性不足、產業鏈協同性不足等問題。

　　“尤其是中小企業韌性較弱容錯度低。”宋朝欽表示，只有立足實際、找準需求，合理規劃改造優先級，才能有效保障轉型實施質效，這句話既是面向企業，更是面向政府部門。無錫擁有規上工業中小企業8000余家，制造業發達且門類齊全，場景豐富，顯然，這仍是一座亟待開發的“富礦”，如何讓企業“不計成本”地全情投入考驗著各方的能力。

　　在最新的產業布局和推動工作中，思路清晰可見：推動企業端與供給端“兩端發力”，以政府服務激發改造潛能。

　　全市截至去年底，累計開通5G基站30898個，累計建成10G PON端口21.02萬個，獲評國家首批5G“揚帆之城”。基礎設施外，無錫還構建了以制造業中小企業數字化轉型能力中心為核心的服務體系。2024年，無錫6家能力中心協同69家服務商，服務無錫企業超2900家次，改造企業超460家，形成戰略合力。

　　“推動傳統產業轉型升級，挖掘新質生產力的最新發展需求下，這項工作已經進入到‘深水區’，必須要更有方向性。”市工業和信息化局人士介紹，改造升級的重點將更加收攏，在最新的中小企業數字化轉型試點城市建設工作方案中，無錫明確將圍繞集成電路、高端裝備、高端紡織服裝三大細分行業，分階段分梯次推進中小企業數字化轉型進程。

　　在宋朝欽看來，無錫很有優勢。“人工智能與工業深度融合最大的難點在于，行業太多，垂類領域開發不足。”但在無錫，已有些亮眼的垂類行業模型落地，如雪浪工業大模型是省內首個通過國家網信部門備案的工業大模型，其與摩爾線程推出了雪浪MindCenter X100訓推一體機，為制造業企業一站式提供私有化部署所需要的算力服務器；遠東正在研發線纜行業首個工業大模型，目前，該模型已在核電電纜絕緣層缺陷檢測中應用，識別效率比人工提升15倍，未來將開放給行業共享。

來源：無錫日報