無錫已進入“馬拉松時間”。昨日，作為本屆錫馬保障調度的“數字大腦”，城運中心對相關監測平臺進行最后調試，其中，1：1復刻的三維實景地圖被首次應用至錫馬賽事中，成為此次賽事保障快速響應和精準處置的最佳“利器”。

　　“今年為錫馬護航，我們全新升級了數字戰法，首次采用了三維實景地圖，融合多渠道多類型信息，全部集成到數字地圖上，對賽事進行態勢感知和精準研判。”工作人員介紹。數字大屏上，大到建筑物、小到灌木植被，無一不“立體”起來。42.195公里的路段上，安保力量、醫療點位、補給點位、監控點位等信息可實現“一圖全覽”，并提供快速查詢能力，方便工作人員應急管理和指揮調度。

　　這一技術背后，無錫本土高新技術企業紅翼科技提供了關鍵技術支撐。紅翼科技在路面數據采集及平臺打造過程中采用了無人機三維快速建模、視頻與GIS空間映射AI算法、同時定位與制圖、多源海量異構數據融合等前沿技術，可通過鍵盤對各類預案進行自主編輯、仿真推演、動態執行等全過程可視化操作。城運中心則以統一接口和技術標準的方式，將馬拉松賽道沿線醫療點、應急通道等全要素落點上圖，整合373路道路監控、24路高空鷹眼及布控球資源，實現錫馬全程實時可視化，構建“高低聯動”的立體式數字安保體系。

　　“在數萬人同場競技的馬拉松賽事中，選手突發倒地、暈厥、周邊人員過于密集等意外事件是最大安全挑戰之一。傳統賽事依賴志愿者目視巡查，難以覆蓋全賽道，通過AI算法可實時分析視頻流，突破現場環境限制，快速鎖定問題點位。”工作人員還展示了專題布設的人員倒地主動識別、人流量態勢分析等AI視頻算法界面。沿路設備信息采集結合深度學習模型可實現正常運動與異常行為區分，一旦發現選手力竭倒地和人員過密等特殊情況，1秒內觸發報警并定位坐標，并同步推送信息至錫馬指揮部，通過快速聯動現場最近醫療團隊、志愿者，形成“AI發現—自動派單—現場處置”的全流程閉環，織密“賽事守護網”。

來源：無錫日報